Calculadora de Rachas - Probabilidad de Series Ganadoras y Perdedoras
Calculadora de rachas gratuita. Calcula la probabilidad de series ganadoras o perdedoras y su efecto sobre el bankroll.
Cómo usar esta calculadora
- Indique su probabilidad de ganar por apuesta en porcentaje (p. ej., 55)
- Indique la longitud de la racha que desea evaluar
- Indique el número total de apuestas
- Consulte la probabilidad de la racha y la racha más larga esperada
Fórmula
P(racha de N victorias) = p ^ N
P(racha de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Racha más larga esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 racha ganadora de longitud N en M apuestas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Preguntas frecuentes
¿Por qué mi racha más larga esperada parece tan extensa?
La varianza crece de forma logarítmica con el tamaño de la muestra. Con 1000 lanzamientos de moneda observarás normalmente una racha de 9-10 caras. Las rachas largas resultan sorprendentes pero son matemáticamente esperables: la mayoría de los apostadores las confunde con periodos calientes o fríos en lugar de verlas como varianza ordinaria.
¿Cómo afecta la longitud de las rachas a la gestión del bankroll?
Incluso una tasa de acierto del 60% produce con regularidad rachas perdedoras de 5 o más. La gestión del bankroll (fracciones de Kelly, staking plano) debe absorberlas sin llegar a la ruina. Usa esta calculadora con una longitud de racha de 5-7 para ver con qué frecuencia aparecerán esas series perdedoras y dimensionar tu unidad en consecuencia.
¿Son predictivas las rachas deportivas?
En su mayoría, no. Los eventos independientes (mercados parecidos a un cara o cruz) generan rachas puramente por azar. Pueden existir pequeños efectos predictivos (cascadas de lesiones, moral del equipo), pero suelen exagerarse. Trata las rachas pasadas como varianza salvo que tengas razones concretas, basadas en un modelo, para creer lo contrario.
¿Qué matemática hay detrás de la 'racha más larga esperada'?
Para ensayos de Bernoulli independientes con probabilidad de éxito p sobre N ensayos, la racha más larga esperada de éxitos converge a log(N(1−p))/log(1/p). Es una aproximación logarítmica precisa para N grandes que indica la racha más larga típica que observarías.